Управление и информатика в технических системах: программа бакалавриата Филиала САФУ в г. Северодвинске

Студенты получают всестороннее образование, сочетающее теоретические знания и практические навыки в областях автоматизации, робототехники, интеллектуальных систем, системного анализа и моделирования. Особое внимание уделяется развитию компетенций, необходимых для проектирования, внедрения и эксплуатации современных технических систем под управлением сложных автоматизированных и информационных процессов. Выпускники программы готовы занимать ведущие позиции в инженерных, исследовательских и управленческих подразделениях предприятий, реализующих технологические инновации в различных отраслях промышленности.

Профиль обеспечивает подготовку специалистов по разработке систем управления для современных технических устройств на основе знания программной инженерии, мехатроники и робототехники и большого пула современных технологий: программирования, управления данными, «интернета вещей», компьютерного зрения, киберфизических систем.

Программа позволяет получить знания по таким профильным предметам, как:

• Информационные системы в управлении
• Компьютерные технологии управления в технических системах
• Программная инженерия
• Моделирование систем управления
• Современные интернет технологии
• Киберфизические системы и интернет вещей
• Основы мехатроники и робототехники
• Надежность технических систем
• Технологии баз данных
• Операционные системы реального времени
• Облачные и туманные технологии в управлении
• Бортовые информационно-управляющие системы
• Проектирование роботизированных систем управления
• Технологии индустриального интернета вещей
• Методы и технологии Machine Learning
• Микропроцессоры в роботизированных системах управления
• Интеллектуальные SCADA-системы
• Нечеткие модели принятия решений
• Распределенные и облачные вычисления
• Высокопроизводительные вычисления
• Системы реального времени
• Основы интеллектуального анализа данных
• Технологии компьютерного зрения в технических системах
• Технологии распознавания визуальных образов.